lixiangni

用戶行為研究主要的工作就是研究用戶的行為，通過對用戶行為的研究來更好的了用戶、瞭解需求。

在互聯網產品中，用戶訪問我們的網站，我們來設計我們的網站。一個關鍵的問題是，我們如何能夠瞭解我們的用戶，他們是誰，有著怎樣的習慣和偏好。

幸運的是，用戶在訪問我們網站的時候會留下一些痕跡，他們的訪問記錄，我們可以通過對這些記錄進行挖掘，分析他們在我們網站上的行為，來瞭解用戶的習慣和屬性。然後我們就可以來改進我們的網頁，可以優化我們的頁面設計，也可以優化我們的產品，有針對性的向用戶推介一些信息。所以說用戶行為研究的核心內容就是用戶行為分析。

什麼是用戶行為分析，以及價值標準？
用戶行為分析，是指在獲得網站訪問量基本數據的情況下，對有關數據進行統計、分析，從中發現用戶訪問網站的規律，並將這些規律與網絡營銷策略等相結合，從而發現目前網絡營銷活動中可能存在的問題，並為進一步修正或重新制定網絡營銷策略提供依據。

用戶行為分析應該包含以下重點分析數據：
用戶在網站的停留時間、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數、回訪相隔天數；
註冊用戶和非註冊用戶，分析兩者之間的瀏覽習慣；
用戶所使用的搜索引擎、關鍵詞、關聯關鍵詞和站內關鍵字；
用戶選擇什麼樣的入口形式（廣告或者網站入口鏈接）更為有效；
用戶訪問網站流程，用來分析頁面結構設計是否合理；
用戶在頁面的上的網頁熱點圖分佈數據和網頁覆蓋圖數據；
用戶在不同時段的訪問量情況等。

這是一種定量的分析方法，主要是通過定量分析的方法，用數據、模型去解讀用戶，還原出屏幕對面發生的真實的事情。

這種方法其實已經被很多領域廣泛應用。一個較為成功的案例是個性化學習系統。

這是一個學生學習課程、提交作業的一個平台。系統會根據學生瀏覽課程的進度、提交作業的頻率、正確率來判斷學生對知識的掌握程度以及學習的習慣。然後以此作為依據來及時調整課程安排，已達到因材施教的目的。
分析的方法主要是馬爾可夫模型對學生的瀏覽記錄建模。